2013年数学建模国赛D题，以城市路线图研究为问题，考察了参赛者对城市交通优化问题的理解和应用能力。该题目要求参赛者运用数学建模方法，通过分析城市公交系统的现状，设计出更加合理的路线，以提高公交系统的运营效率和乘客满意度。
城市作为人类文明的重要载体，其发展历程充满了挑战与机遇。随着人口增长和城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显。如何提高城市公交系统的运营效率，降低乘客出行成本，成为亟待解决的问题。
通过数学建模方法，对城市公交系统进行优化设计，提高公交系统的运营效率，降低乘客出行成本，为城市交通发展提供有益参考。
根据题目要求，建立数学模型，主要包括目标函数、决策变量和约束条件。
目标函数：以最小化乘客出行成本、提高公交系统运营效率为优化目标。
决策变量：包括公交线路、站点设置、发车间隔等。
约束条件：包括公交线路长度、站点间距、车辆运行时间等。采用线性规划、整数规划等方法对模型进行求解，以得到最优解。
以某城市公交系统为例，分析其现状及优化方案。
根据实际数据，建立数学模型，并运用相关软件进行求解。
通过比较优化前后公交系统的运营效率和乘客满意度，评估优化方案的有效性。
1.主成分分析
2.归一化
3.聚类分析
4.回归分析目标函数：Z=3x_1+5x_2
约束条件：
x_1+x_2≤10
x_1≥0
x_2≥0优化类问题在数学建模中应用广泛，如城市公交系统优化、供应链管理、生产计划等。
2013年数学建模国赛D题以城市路线图研究为问题，要求参赛者运用数学建模方法解决实际问题。通过对该题目的分析，可以看出数学建模在解决城市交通问题中的应用价值。在实际操作过程中，需注意模型建立、求解和结果分析等环节，以提高建模效果。