信息与计算科学专业是一门综合性学科，旨在培养具备数学、计算机科学和信息科学等多学科知识的专业人才。该专业不仅注重理论知识的培养，还强调实践技能的提升，以适应社会对复合型人才的需求。
1.数学分析数学分析是信息与计算科学专业的基础课程之一，主要研究函数、极限、导数、积分等基本概念，以及它们在解决实际问题中的应用。
2.高等代数与几何高等代数主要涉及向量空间、线性方程组、矩阵等概念，几何部分则包括几何图形的性质和变换。
3.概率统计概率统计课程帮助学生理解随机现象，学会运用概率论和统计学的方法分析和解决实际问题。
4.数学模型该课程教授如何将实际问题转化为数学模型，通过数学工具进行求解和分析。
5.离散数学离散数学是研究离散结构的数学分支，包括图论、组合数学、逻辑等。
6.模糊数学模糊数学研究不确定性和模糊性，适用于处理现实世界中复杂、难以量化的现象。
7.实变函数、复变函数实变函数和复变函数是数学分析的重要组成部分，分别研究实数域和复数域上的函数性质。
8.微分方程微分方程是描述自然界和工程领域许多现象的重要工具，学习如何求解和分析微分方程是本专业学生的必备技能。
1.数据结构与算法导论数据结构是计算机科学中的基础课程，主要介绍各种数据结构及其应用，算法导论则教授算法设计的基本原理和技巧。
2.JAVA面向对象的程序设计该课程介绍Java编程语言的基本概念和面向对象编程方法。
3.C++程序语言C++是一种广泛应用于系统软件、游戏开发、高性能计算等领域的编程语言。
4.信息处理、信息编码与信息安全这些课程涉及信息表示、编码、传输和处理的基本原理，以及信息安全的基本知识。
5.现代密码学教程密码学是保护信息安全的关键技术，该课程介绍密码学的基本原理和加密算法。
6.计算智能计算智能包括遗传算法、神经网络、模糊系统等，是解决复杂问题的有效工具。
1.数值计算方法该课程教授如何使用数值方法解决科学和工程问题。
2.数据挖掘数据挖掘是利用计算机技术从大量数据中提取有价值信息的过程。
3.最优化理论、运筹学最优化理论和运筹学是解决资源分配、生产计划等实际问题的数学工具。
4.经济学方面的课程部分高校的信计专业还会开设数理金融、微观经济学等课程，以拓宽学生的知识面。
随着信息技术的快速发展，信息与计算科学专业的人才需求越来越大。毕业生可在科研机构、高校、企业、政府部门等单位从事研究、教学、软件开发、系统分析等工作。